연구
행동하는 AI: IT 및 보안 팀이 실제로 구매하는 것과 신뢰를 얻기 위해 필요한 것
IT 및 보안 리더들은 단순히 말만 하는 AI에 만족하지 않습니다. 새로운 G2 연구에 따르면, 시장은 조언하는 AI에서 행동하는 AI로 전환되었지만, 엄격한 조건 하에서만 가능합니다. 구매자들은 맹목적인 신뢰가 아닌 자율성을 원합니다: 99%는 거버넌스 및 규제 리스크를 핵심 요소로 꼽고, 67%는 AI가 행동하기 전에 인간의 승인을 요구하며, 83%는 투명성, 감사 추적, 롤백을 통한 증명 없이는 진행하지 않겠다고 합니다. 동시에, 85%는 IT 자산 전반에 대한 가시성이 여전히 부분적이라고 인정하며, 84%는 향후 6개월에서 18개월 내 AI 또는 자동화를 최우선 과제로 꼽습니다. 보고서를 다운로드하여 동종 업계 관계자들의 현황과 신뢰할 수 있는 AI와 그렇지 않은 AI를 구분하는 요소를 확인하세요.
이 보고서를 다운로드하면 다음을 알 수 있습니다:
- "행동하는 AI"가 실제로 무엇을 의미하는지, 그리고 리더들이 이미 사전 승인하고 있는 저위험 행동은 무엇인지
- AI가 행동할 권한을 얻기 전에 벤더가 통과해야 하는 정확한 신뢰 체크리스트: 설명 가능성, 감사 추적, 접근 제어, 롤백
- 85%가 가시성 격차로 인해 자동화가 제한된다고 말하는 이유와 AI 확장 전에 이를 해소하는 방법
- AI의 다음 물결에 대비하는 방법: "레이더에 포착된" 단계에서 "로드맵에 포함된" 단계로 넘어가기 전에
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주요 리소스
2026 Gartner® Magic Quadrant™ for Endpoint Management Tools
Gartner Magic Quadrant for Endpoint Management Tools는 IT 리더들이 엔드포인트 관리 솔루션을 비교하고 운영, 보안 및 확장성 요구 사항에 부합하는 벤더를 식별하는 데 활용할 수 있는 연간 연구 보고서입니다.
Forrester Total Economic Impact™ of Tanium Autonomous IT
이 2026 Forrester Consulting® 연구는 Tanium의 의뢰로 수행되었으며, Total Economic Impact™ 프레임워크의 관점에서 Tanium Autonomous IT의 이점, 위험 및 구현 현실을 담고 있습니다. 보유한 데이터를 바탕으로 숫자가 귀하의 FY27 전략을 뒷받침하는지 결정할 수 있습니다.
Tanium Atlas
질문에서 해결까지 더 빠르게 이동하세요. Tanium Atlas는 실시간 엔드포인트 인텔리전스로 구동되는 에이전틱 AI를 통해 조사와 수정을 통합합니다.
맥도날드는 Tanium을 통해 백만 개의 엔드포인트에서 운영 일관성을 실현합니다
이 글로벌 레스토랑 기업은 Tanium 자율 IT 플랫폼을 활용하여 하루 worldwide—24시간, 연중 365일 동안 백만 개의 엔드포인트 전반에 걸쳐 IT 시스템과 레스토랑 운영을 일관되게 유지합니다.
