인공지능(AI)은 현재 가장 뜨거운 화두인 만큼, 타늄(Tanium) 경영자 자문위원회 위원인 래리 고덱(Larry Godec) 씨에게 생성형 AI 전반과 ChatGPT와 같은 잘 알려진 응용 사례에 대한 의견을 들어보았습니다. 래리는 퍼스트 아메리칸 파이낸셜의 전 최고정보책임자(CIO)이며, 세계 유수의 대기업들에게 인공지능(AI) 관련 분야에서 신뢰받는 자문가입니다.
현재 기업계는 AI에 어떻게 대응하고 있나요?
고덱: 글쎄요, 제 생각에는 많은 기업들이 생성형 AI가 로봇 프로세스 자동화(RPA) 같은 기술로는 이전에는 도저히 불가능했던 방식으로 비정형 데이터를 분석할 수 있다는 사실을 깨닫고 있는 것 같습니다. 이를 통해 기업들은 대규모 언어 모델(LLM)을 구축하여 실제 사례를 바탕으로 비즈니스를 관리하고, 예측하며, 비즈니스 권장 사항을 제시할 수 있는 길이 열립니다. 일부 기업을 대상으로 한 컨설팅 업무를 통해 알 수 있듯이, 단 며칠 만에 거의 100개 가까이 생각해 낼 수 있습니다. 하지만 결국에는 이러한 대규모 언어 모델(LLM)을 구동하는 데 있어 핵심은 여전히 데이터에 달려 있습니다.
그렇다면, AI와 관련하여 기업들은 어디에 주력해야 할까요?
Godec: 우선, 사용 사례를 도출한 다음 비즈니스 가치에 따라 우선순위를 정하는 것이 중요합니다. 다음으로는 이러한 비즈니스 문제를 해결하기 위한 적절한 도구 세트와 모델을 파악하고, 이를 운영 환경에 어떻게 적용할지 고려해야 합니다. 이는 기존 레거시 시스템과의 통합, 개방형 API를 통한 통합, 또는 보안이나 개인정보 보호 측면을 고려해야 하는 독립형 특정 모델일 수 있습니다.
보안 측면에서 볼 때, 이것이 어떤 의미를 갖는가?
Godec: 필요한 모델을 파악한 후에는 해당 모델을 방화벽 내부로 가져오거나 클라우드 내의 프라이빗 인스턴스에 배치해야 합니다. 로드하는 데이터와 생성하는 모델이 귀사의 독점 자산이며 안전하게 보호되고 있는지 반드시 확인해야 합니다.
기업들이 현실적으로 인간을 AI로 대체할 수 있을까요?
Godec: 음, 제가 아는 이 분야의 한 컨설팅 업체가 고객들로부터 그런 종류의 질문을 받고 있더군요. 그중 한 명이 퇴사하는 수석 개발자를 ChatGPT로 대체할 수 있는지 물었다. 그에 대한 반응은 “세상에, 감히 그러지 마!”라는 단호한 대답이었다.
컨설팅 업계 전반의 분위기, 그리고 어느 정도는 고객 측에서도, 생성형 AI와 ChatGPT가 아직은 수석 개발자를 대체할 준비가 되어 있지 않다는 것이 일반적인 인식인 것 같습니다. 그들은 보안 취약점, 데이터 불일치, 성능 문제를 우려하고 있어, 생산성 향상을 위해 또 다른 수석 개발자를 채용하고 해당 개발자에게 AI 도구를 제공해야 한다고 조언하고 있다. 예를 들어, 신입 개발자를 한 명 더 채용할 필요가 없을 수도 있고, 그 부분에서 비용을 절감할 수 있습니다.
그럼, 어떻게 생각하세요? 현재 AI는 아직 미성숙한 단계인가요?
Godec: 최근 한 행사에서 GPT4 자체 개발에 참여했던 공학 교수님으로부터 이야기를 들었습니다. 그는 이 기술이 일자리를 대체하는 것이 아니라, 단순히 인간을 더 나은 존재로 만들어 줄 것이라고 주장했다. 사실 저는 제 경험을 바탕으로 그 일반적인 견해에 의문을 품고 있습니다. 예를 들어, 현재 ChatGPT를 이용해 로스쿨 입학 시험 문제를 작성하고 있는 학생들을 들 수 있다. ChatGPT가 그들보다 더 잘 해냅니다. 이러한 시나리오들은 필연적으로 일자리 감소를 초래할 것입니다. 그리고 이는 산업 전반에 지대한 변화를 가져올 것입니다.
앞으로 1~2년 안에, 인터넷이 등장한 이래로 한 번도 볼 수 없었던 진정한 혁명이 일어날 것으로 보입니다. 이 기술이 인터넷만큼이나, 혹은 그보다 더 큰 규모로 성장할 것으로 예상된다. 하지만 사람들은 일자리를 잃게 될 것이고, 새로운 직업이나 진로 방향을 – 아주 빠르게 – 찾아내야 할 것입니다.
그렇다면 귀하의 예를 들어, 법률 업계에서는 이것이 어떻게 전개될 수 있을까요?
Godec: 일부 추산에 따르면, 변호사가 매일 수행하는 업무의 약 60%가 이제 ChatGPT로 처리될 수 있다고 합니다. 그렇다면 애초에 왜 로스쿨에 진학하려는 건가요? 소송을 직접 진행할 수는 없겠지만, 현재 변호사들이 담당하고 있는 일부 소송 서류를 작성하고, 더 많은 정보를 실시간으로 처리할 수는 있을 것입니다. 이 일을 보면 잠시 멈춰 서서 어떤 종류의 혼란이 일어날 수 있을지 곰곰이 생각하게 됩니다. 꼭 법학 학위를 따세요. 하지만 조사가 많이 필요한 역할인 법률 보조원이 되는 것에 대해 다시 한번 생각해 보는 게 어떨까요?
그렇다면 이것이 IT 팀에게 직업적으로 어떤 기회를 가져다줄까요?
Godec: 개발 팀을 더 간소화하는 데 초점이 맞춰질 수도 있겠지만, AI 도구와 모델의 구성 요소를 테스트하는 데 훨씬 더 큰 비중이 실릴 것입니다. 모든 코드가 반드시 거쳐야 하는 보안 프로토콜과 같은 사항에 대해서는 보다 엄격한 기준이 분명히 필요할 것입니다. AI에는 별도의 품질 관리 체계가 필요할 것입니다.
기업은 어떤 전략적 조치를 취해야 할까요?
Godec: 컨설턴트를 초빙하여 귀사의 비즈니스 프로세스와 업무 흐름에 대해 논의해 보십시오. 생성형 AI의 활용 사례를 구상하고 이를 바탕으로 자동화를 구현하기 위해. 종합적으로 보면, 보유하고 있는 서로 다른 모든 데이터를 어떻게 처리할지, 그리고 이를 처리할 수 있는 모델을 구축할 수 있는지 여부를 파악해야 합니다. 이에 더해, 기업과 직원들은 모델을 훈련시키거나 지시하는 데 필요한 기술을 더욱 습득해야 할 것입니다.
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