ServiceNow Knowledge 2026 은 3일간의 기조 연설, 세션 및 엔터프라이즈 기술의 방향에 대한 대화를 통해 라스베이거스의 베네시안에 수만 명의 IT 및 보안 리더를 영입했습니다. AI 에이전트와 자율 워크플로우에 중점을 두었으며, AI 에이전트는 포부에서 구현으로 전환했고 IT 및 보안 팀이 보조를 맞춰야 한다는 압박을 받았습니다.
Tanium은 McDonald’s의 진정한 아이오퍼를 포함하여 통찰력 있는 세션을 주도하는 골드 스폰서로 활동했습니다. 또한 대규모 제품 발표가 있었습니다. 특히 ServiceNow ITOM AI Prime과 Tanium을 번들로 제공하는 최초의 공동 제품인 Tanium 기반의 ITOM AI Prime이 ServiceNow의 CMDB, AIOps, 워크플로우 및 AI와 실시간 엔드포인트 인텔리전스를 결합했습니다. 또한 Tanium은 수백만 대의 장치에 걸쳐 실시간 엔드포인트 인텔리전스를 지속적으로 작동하는 AI 에이전트와 결합하는 새로운 자율운영 운영 체제인 Tanium Atlas를 공개했습니다.
컨퍼런스 가 끝난 후 Tanium의 솔루션 아키텍처 부사장인 Saqib Khan과 쇼에 매우 눈에 띄는 존재였던 Global ServiceNow CIO와 자리를 잡았습니다. 무대에서 일어난 일과 방의 에너지에 대해 이야기했습니다. 가장 중요한 것은 세션과 발표를 통해 조직이 AI의 약속을 실현하기 위해 통찰력과 행동 간의 격차를 줄이는 방법에 대해 논의했습니다.
Q: 컨퍼런스 주제는 “3일 후 AI. 수년 동안 영향을 미쳤습니다.” 플로어의 실제 에너지는 무엇이었습니까? 사람들이 이야기한 것은 무엇이며 어떤 긴장감을 느끼고 있었습니까?
Khan: 일반적으로 말하자면, 에너지는 업계 동향과 ServiceNow의 모든 AI 기능, 특히 보안 및 위험 측면에서 \"놀라웠습니다.\"였습니다. 그러나 [ServiceNow CEO] Bill McDermott의 시작을 통해 청중이 다음을 이해하기를 원한다고 말할 수 있습니다. 예, AI가 SaaS에 미치는 영향과 소프트웨어를 지배하고 교체하는 AI 에이전트에 대해 많은 소음이 있습니다. 하지만 실제로 AI 에이전트의 폭발적 증가에는 모든 것이 연결된 매우 제어되고 통제된 에코시스템이 필요합니다. IT, 보안, 위험, CRM, HR 등 모든 것이 그것입니다. 비즈니스 프로세스 및 결과는 운영되는 동일한 시스템에서 관리됩니다.
Khan과 Tricia Rigel이 “The Autonomous State of the Restaurant” 무대에 올라 있습니다.
Q: McDonald의 세션인 “The Autonomous State of the Restaurant”은 엄청난 순간이었습니다. 엔터프라이즈 제품 및 플랫폼 부문 VP인 Tricia Rigel이 105 개국의 약 50.000 개 레스토랑을 McDonald’s가 어떻게 관리하는지, 그리고 변경 관리 데이터베이스에 백만 개 이상의 장치를 보유하고 있는지 모두에게 설명해 주었습니다. 정말로 청중과 함께 했던 순간은 어디였습니까?
Khan: 우리는 사람들에게 재설정을 제공하기 위해 이 세션을 설계했습니다. 이 놀라운 AI 기능은 모두 공개되고 있었지만, 대다수의 청중은 여전히 1단계에 있었고, 핵심 과제인 기본 데이터 문제를 다루고 있었습니다. CMDB입니다.
Tricia의 이야기는 AI가 좋은 데이터에 대한 의존도와 규모의 어려움으로 인해 어려움을 겪고 있는 현실을 탐색하는 데 도움이 되었습니다. AI는 현재 실행 중이며, 일을 할 수 있도록 도와줍니다. 그러나 AI가 오래된 비즈니스 및 기술 데이터에 의해 구동되는 경우, 출력을 두 번째로 추정해야 합니다. 지금 바로 내려가는 아이스크림 머신은 지난 주에 내려간 아이스크림 머신 목록과는 완전히 다른 맥도날드의 문제입니다.
이 때 세션은 순수 기술에서 실제 결과로 이동했습니다. 그리고 저는 많은 사람들이 처음부터 올바른 기반을 확보하는 것이 왜 그렇게 중요한지에 대한 Tricia의 통찰력을 진심으로 높이 평가했습니다.
Q: ServiceNow의 Madhuri Manikonda와 함께 “지금: 통제 가능한 사고 제로를 향한 여정”에 대한 무대에 올라갔습니다. 여기서 요점은 무엇이었습니까?
칸: “지금 바로”는 기초가 확립되었을 때 어떤 모습이 좋은지에 대한 것이었습니다. 다음은 현재 귀사에서 실행할 수 있는 프로그램입니다. 제 생각에는 이것이 여러분 앞에 있는 낮게 늘어진 과일을 덮고 있기 때문에 진정으로 파괴적인 최선의 방법이라고 생각합니다. 기본 도구를 사용하여 수년 동안 자동화하려고 노력해 온 작업은 이제 더 빠르고 정확하며 대규모로 운영되는 에이전트가 처리할 수 있습니다.
세션 전에 Khan과 ServiceNow 디지털 기술 및 AI 운영 선임 이사 Madhuri Manikonda.
ServiceNow는 업계의 모범을 보이고자 했으며, 그렇게 했다고 생각합니다. 논의보다 데모가 더 많았습니다. Madhuri는 기존 서비스 데스크 및 운영 팀을 지원하는 ServiceNow에서 AI 근로자를 보여줄 수 있었습니다. Tanium은 검증, 검증 및 런타임 인텔리전스를 위해 내장되어 있기 때문에 안심하고 운영할 수 있었습니다. ServiceNow는 내부적으로 문제를 해결하는데 걸리는 평균 시간 60% 이상 개선, 사고의 의미 있는 편향, 그리고 현재 프로덕션 환경에 살고 있는 것을 확인했습니다. 24/7을 실행하는 복잡한 멀티 스레드 벤더 환경에서 이는 이 플랫폼이 제공할 수 있는 것에 대한 진정한 증거입니다.
Q: Tanium이 지원하는 ITOM AI Prime이라는 제목의 발표에 대해 이야기해 보겠습니다. ServiceNow는 다른 파트너와 이와 같은 공동 제안을 한 적이 없습니다. 이 패키지는 고객에게 무엇을 제공합니까?
Khan: 이것은 진정으로 일종의 하나이며, ServiceNow와 Tanium은 지난 5년 동안 파트너십이 구축한 것을 매우 소중히 여기기 때문에 지금 존재합니다. 고객의 경우 혼란을 줄입니다. 예전에 “Tanium은 이것을 발견하고 ServiceNow는 그것을 발견합니다. 어떤 것을 사용합니까?”라는 대화가 있었습니다. 이제 다음으로 전환합니다. “다음은 하나의 미션으로서 이를 함께 해결하는 방법입니다.” 또한 번들은 단순히 벽 간 가시성이 아니라 그러한 가시성에 따라 행동하는 능력에 관한 것입니다.
또한 AI 측면에서는 Tanium의 실시간 엔드포인트 인텔리전스가 그 위에 있는 에이전트를 지원하는 자율운영 서비스 데스크로 명확하고 직접적인 경로를 제공합니다. 시작하기가 훨씬 간단해집니다.
Q: Tanium은 또한 Knowledge 2026에서 Atlas를 발표했습니다. Atlas는 조직이 엔드포인트를 보호하고 최적화하는 방법을 혁신하고 모든 개인이 더 빠르고 효과적으로 운영할 수 있도록 지원합니다. 이것이 무엇이며 ServiceNow 스토리에 어떻게 부합합니까?
Khan: Tanium Atlas 는 결과에 초점을 맞춘 AI 우선 경험입니다. Tanium에 대한 일종의 원스톱 샵 접근 방식으로 데이터, 지침 및 작업을 동적으로 통합합니다.
Atlas가 ServiceNow에 적합한 경우 가장 유용한 방법은 사고를 분류하고 근본 원인에 대한 초기 보기를 제공하는 ServiceNow 자율운영 에이전트를 상상하는 것입니다. 이제 Atlas를 통해 사용자는 작업 공간을 스핀업하여 사고와 관련된 모든 데이터를 통합하고 자연어 쿼리를 사용하여 전체 그림을 얻을 수 있습니다. 또한 사용자는 다음 단계에 대한 권장 사항을 얻을 수 있습니다. 컨텍스트를 전환하는 것이 아니라 하나의 통제된 경험에서 의도에서 결과로 전환하는 것입니다.
Q: Tanium과 ServiceNow는 Autonomous IT 개념의 리더입니다. 그러나 대부분의 조직은 그 여정을 시작하지 않았습니다. 이들은 하이브리드 환경의 확산, 월간 패치 주기를 압도하는 급증하는 취약성, 그리고 에이전트 AI가 그 위에 슬래더링되는 데 어려움을 겪고 있습니다. 그렇다면 실제로 어디서 시작할까요?
Khan: 단기 및 장기적으로 원하는 결과를 정의하고 특정 산업의 관점에서 이를 구체화하는 것부터 시작합니다. 소매, 금융 및 헬스케어는 각각 서로 다른 AI 결과를 가지고 있습니다. 그 안에서 특정 조직은 요구 사항과 제약의 고유한 조합을 가지고 있습니다.
이러한 결과에서 돌아왔을 때 거의 항상 동일한 장애물에 도달하게 됩니다. 즉, 데이터에 대한 신뢰가 부족하고, 자율운영 에이전트를 통해 결정을 내리는 데 해당 데이터를 사용할 수 없는 것입니다. 따라서 모든 사람이 CMDB로 전체 원으로 돌아갑니다. CMDB 및 기본 데이터는 원하는 모든 작업을 위한 기본 구성 요소입니다.
실용적인 진입점을 얻으려면 서비스 데스크에서 시작하십시오. 암호를 재설정하고, 기계를 이미징하는 반복 가능한 프로세스를 얻을 수 있으며, 이는 그다지 다르지 않고 자동화의 직접적인 이점을 얻습니다. 거기서부터 더 복잡한 작업과 더 광범위한 프로그램으로 확장할 수 있습니다. 핵심은 특정 조직에 적용된 산업, Tanium 및 ServiceNow가 예상보다 더 빠르게 달성할 수 있는 아키텍처를 제공하는 것입니다.
Q: IT 및 보안 리더들이 여러분이 Knowledge 2026 에서 벗어났다고 생각하는 방법에서 가장 큰 변화는 무엇이며, 이는 사고방식의 실제 변화인 공지가 아닙니다.
Khan: 몇 가지가 있습니다. 첫째, 보안과 위험에 대한 ServiceNow의 약속은 크고 명확하게 이루어졌습니다. 투자와 인수는 이전에는 불가능했던 방식으로 실제 보안과 위험 자동화 및 AI 워크플로우를 가능하게 할 것입니다.
둘째, “헤드리스” AI 경험이 다가오고 있으며 이를 통제해야 한다는 이해가 점점 높아지고 있습니다. 모든 조직은 자신에게 맞는 AI 도구와 워크플로우에서 작업하기를 원합니다. 모든 것이 하나의 플랫폼 안에 있는 것은 아닙니다. ServiceNow 데이터, 작업 및 오케스트레이션은 헤드리스 모드로 작동하여 다른 곳에 거주하는 AI 체인 및 도구를 제공해야 하며, AI 제어 타워가 모든 영역에서 발생하는 상황을 관리합니다. 이 컨트롤 타워는 많은 참석자에게 진정한 교훈이었습니다. 즉, 비즈니스가 AI 위험 거버넌스를 그곳에 집중해야 하고 결국 자체적으로 위험을 자율적으로 완화할 수 있다는 아이디어였습니다.
모든 사람에게 전달되었다고 생각하는 더 광범위한 메시지: AI를 비즈니스를 위한 올바른 방법으로 제어하고 기술적 위험이 비즈니스 위험이 되는 방법을 이해해야 합니다. AI의 역량에서 AI까지 모든 계층에서 통제되고 신뢰되어야 하는 이러한 사고방식의 변화는 사람들이 가장 중요하게 여기는 것과 같습니다.
현장에서 Tanium 전문가는 3일 이벤트 기간 동안 참석자에게 Tanium 플랫폼의 힘을 입증했습니다.
주요 요점
Khan이 분명히 말하듯이 Knowledge 2026 에는 많은 지식이 있었습니다. 참석자들은 AI 지원 기업의 가까운 미래에 대해 알아보고, ServiceNow 및 Tanium과 같은 업계 리더가 새로운 가능성을 어떻게 열어가고 있는지에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 또한 대부분의 조직이 현재 있는 곳과 이미 가능한 것 사이의 격차를 발견했습니다.
참석자는 AI 에이전트가 반복 가능한 작업을 처리하고 CMDB 데이터가 실시간이기 때문에 신뢰할 수 있으며 IT 팀은 인간의 판단이 필요한 결정에 집중할 수 있는 세계를 미리 볼 수 있습니다. Tanium Atlas의 출시인 ServiceNow와 ITOM AI Prime 번들이라는 Tanium의 발표는 5년 파트너십을 기반으로 구축된 미래 인프라입니다.
Tricia Rigel은 신뢰할 수 있는 실시간 데이터로 신뢰를 구축하고 한 번에 한 단계씩 구축하는 방법을 설명했습니다. 이것이 모든 여정이 시작되는 방법입니다.
