데이터 개인정보 보호 관리를 통해 조직은 민감한 데이터를 안전하게 보호하고 개인정보 침해 사고를 시정할 수 있습니다. 최고의 도구는 기술적 변화가 개인정보 보호에 미치는 영향을 평가하고, IT 활동을 개인정보 보호 규정에 부합하는지 확인하며, 개인정보의 무단 유출로 이어질 수 있는 사고를 추적합니다.
기업들은 점점 늘어나는 엔드포인트를 관리해야 할 뿐만 아니라, 이러한 엔드포인트가 수집하는 민감한 데이터(고객의 사회보장번호와 주소부터 비즈니스 파트너의 지적 재산권에 이르기까지)를 안전하게 보호해야 한다는 상당한 압박에 직면해 있습니다. 그들은 끊임없이 변화하는 법률과 규정을 준수하면서 이 막대한 과제를 해결해 나가야 합니다.
개인정보 침해 위협이 증가함에 따라, 각국 정부는 일반 데이터 보호 규정(GDPR), 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법(CCPA), 건강보험 이동성 및 책임법(HIPAA) 등 더욱 엄격한 데이터 규제를 도입하여 대응해 왔습니다. 기업 입장에서는 이러한 규정을 준수하는 데 시간과 비용이 많이 들지만, 규정을 준수하지 않아 데이터 유출 사고의 피해를 입게 될 경우 그 결과는 심각할 수 있습니다. 기업들은 평판 훼손, 사업 손실 및 벌금 부과 등의 위험에 직면할 수 있습니다.
그럼에도 불구하고, 타늄(Tanium)이 실시한 2020 설문조사에 따르면, 의 90%에 달하는 기업 은 데이터 유출 사고가 발생하더라도 GDPR에서 규정하는 신고 기한인 72 시간 이내에 감독 당국에 필요한 모든 정보를 보고할 수 있다고 확신하고 있다. 그러나 응답자의 거의 절반(47%)이 자사 네트워크에 연결된 모든 컴퓨팅 기기에 대한 가시성이 부족하다고 인정했다. 단 하나의 평가 지표를 놓치는 것만으로도 규정 위반으로 이어질 수 있습니다.
최고의 데이터 개인정보 보호 관리 도구는 어떻게 작동하는가
데이터 개인정보 보호 관리 소프트웨어는 기업이 데이터 개인정보 보호 규정 준수 여부를 평가하고 측정하며, 개인정보 보호 기준을 준수할 수 있도록 지원합니다. In 2019, the market grew 60%, reaching more than $802 million in revenues, according to an IDC report.
데이터 개인정보 보호 관리 소프트웨어의 목표는 조직이 분산된 환경 내에서 민감한 데이터를 안전하게 보호할 수 있도록 지원하는 것입니다. 소프트웨어는 프로세스와 정책을 자동화함으로써 기업의 시간과 자원을 절약해 줍니다. 또한 규제 기준을 준수할 때 발생하는 인적 오류를 줄여줍니다. 일반적으로 솔루션은 다음과 같은 작업을 처리합니다:
- 민감한 데이터를 찾아냅니다. 조직이 데이터 개인정보 보호법을 준수하기 위해서는 먼저 자사의 데이터가 어디에 저장되어 있는지 파악해야 합니다. 데이터 개인정보 보호 관리 소프트웨어는 분산된 네트워크, 엔드포인트, 애플리케이션 및 클라우드 시스템을 스캔하여, 종종 숨겨져 있을 수 있는 구조화 및 비구조화 데이터를 모두 찾아냅니다.
- 탐지 및 분류 과정을 자동화합니다. 직원들이 수동으로 데이터를 분류할 경우, 작업 결과가 부정확하거나 일관성이 없거나 융통성이 떨어질 가능성이 더 높습니다. 자동화 시스템은 데이터 패턴을 분석하여 개인 식별 정보(PII)를 파악하고, 규정 준수 요건이 변경됨에 따라 민감한 데이터를 재분류합니다.
- 데이터 개인정보 보호법 준수를 보장합니다. 데이터 개인정보 보호 기준과 규제가 확산됨에 따라, 데이터 개인정보 보호 관리 도구는 규정 준수를 유지하고 보안 및 규정 미준수 위험을 완화합니다.
- 시정 조치를 처리합니다. 소프트웨어가 데이터 개인정보 보호 위험을 감지하면, 법적 및 규제적 위험을 줄이면서 시간과 비용을 절감할 수 있는 개선 방안을 제시합니다.
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현대적인 데이터 개인정보 보호 관리 도구의 장점
기업들은 그 어느 때보다 많은 데이터를 생성하고 있으며, 이로 인해 데이터가 어디에 저장되어 있는지 파악하기가 점점 더 어려워지고 있다. 이러한 통찰력이 없다면, 해당 데이터가 민감한 정보에 해당하며 규제 요건의 적용을 받는지 여부를 파악하는 것이 불가능할 수 있습니다.
데이터를 제대로 관리하지 않는 기업의 경우, 그 결과는 심각할 수 있습니다. They risk hefty fines — which sometimes exceeded $100 million in recent years — as well as reputation loss that could impact the bottom line.
“Data privacy fines have sometimes exceeded $100 million”
선도적인 데이터 개인정보 보호 관리 도구는 데이터가 분산되어 있거나 규제 요건이 끊임없이 변화하는 상황에서도 규정 준수를 유지하는 것을 목표로 합니다. 이러한 해결책에는 다음과 같은 여러 가지 장점이 있습니다:
- 숨겨진 데이터의 발견. 기업은 다양한 형식의 데이터를 신속하게 스캔하고 분류할 수 있습니다. 이를 통해 다른 방법으로는 발견되지 않았을 수도 있는 민감한 데이터를 파악할 수 있습니다.
- 민감 정보의 색인 생성. 조직은 자사 환경 내의 민감한 데이터에 대해 반복적이거나 수시적인 쿼리를 신속하게 수행할 수 있습니다. 이를 통해 네트워크 부하와 리드 타임을 줄일 수 있습니다.
- 규정 준수 강화. 최고의 도구는 조직이 법규를 준수하여 민감한 데이터를 저장할 수 있도록 돕는 것은 물론, 규정 준수를 입증할 수 있는 보고서를 생성할 수 있게 해줍니다. 이 두 가지 작업은 전반적인 위험을 완화하고 문제 해결에 소요되는 시간을 단축합니다.
규제 준수를 추구하는 모든 조직에게 데이터 개인정보 보호 관리 도구는 여전히 필수적입니다. 기업은 데이터를 파악하고, 이를 지속적으로 모니터링하며, 적절한 통제 수단이 마련되어 있는지 확인함으로써 위험을 보다 효과적으로 관리할 수 있습니다.
