기업 IT 환경은 이제 기존 콘솔 모델로는 감당하기 어려울 정도로 복잡해졌습니다. 수십만 개의 엔드포인트와 수십 가지의 통합 기능, 그리고 사방에서 쏟아지는 알림 속에서, 기존 엔드포인트 관리 플랫폼을 특징지었던 고정 모듈 방식의 페르소나 대시보드 접근 방식은 한계에 도달했습니다.
Tanium Atlas는 이러한 문제를 직접 해결하기 위해 설계되었으며, 플랫폼의 복잡한 탐색 과정을 추상화하여 제거하고, 사용자가 자연어로 달성하고자 하는 목표를 설명할 수 있는 단일 시작점으로 대체함으로써, 나머지 과정은 Atlas가 처리하도록 합니다. 사용자가 어떤 모듈을 열어야 하는지, 어떤 센서 쿼리 구문을 사용해야 하는지, 또는 여러 페이지에 걸쳐 데이터를 어떻게 연계해야 하는지 알 필요가 없도록, Atlas는 Tanium 플랫폼의 전체 API 영역을 탐색하여 사용자가 제기한 구체적인 질문을 중심으로 구성된 동적이며 조합 가능한 페이지를 반환합니다.
스티븐은 아틀라스(Atlas)의 핵심 메커니즘을 상세히 설명합니다. 여기에는 페이지 모델과 패널 구조, 설정된 주기에 따라 백그라운드에서 조건과 편차를 모니터링하는 앰비언트 에이전트(ambient agents)의 개념, 시간이 지남에 따라 업무 패턴을 학습하는 메모리 시스템, 그리고 에이전트가 사용자가 이미 보유한 권한 범위 내에서만 행동할 수 있도록 보장하는 완전한 역할 기반 접근 제어(RBAC) 적용을 포함한 거버넌스 제어 기능이 포함됩니다. 또한 그는 명령 팔레트와 AI 스크래치 패드부터 개별 패널을 분리해 더 자세히 살펴볼 수 있는 기능에 이르기까지, 이 경험에 내재된 상호작용 패턴에 대해서도 다룹니다.
대규모로 엔드포인트를 관리하고 계시며, 의 에이전트 기반 솔루션인 ‘’가 어떻게 단일 관리형 워크플로우 내에서 문제 파악, 조사, 해결 단계로 원활하게 이끄는지 이해하고 싶으시다면, 이 에피소드는 꼭 시청하셔야 합니다. 이 에피소드에서는 CVE 범위 분석 실연, 사용되지 않는 소프트웨어 식별 및 예상 라이선스 비용 절감 효과, 그리고 외부 MCP 및 ServiceNow와의 향후 통합 계획에 대한 미리보기도 포함되어 있습니다. 아래에서 전체 영상을 시청하세요.
주요 시사점
- ‘인간 주도형’에서 ‘AI 우선’으로: Tanium Atlas는 인간 주도형 콘솔 경험에서 AI 기반의 자율적 운영 경험으로의 전환을 보여줍니다. 한 연구원이 Atlas에 CVE 분석 보고서를 업로드하자, 휴대폰 하나로 단시간 내에 영향을 받은 기기의 범위, 초안 형태의 대응 계획, 영향을 받은 기기에 대한 분석 결과, 그리고 요약 이메일을 모두 받아볼 수 있었습니다.
“정보를 입력하기만 하면 Atlas가 Tanium이 플랫폼과 솔루션 기능을 통해 제공하는 모든 내용을 이해하고 활용하여, 우선순위 목록과 권장 사항 세트를 제시해 줍니다. 이를 통해 IT 관리자 및 보안 운영 담당자들로 구성된 우리 팀은 해당 엔드포인트에 실제로 적용해야 할 사항을 파악하고 우선순위를 정한 뒤, 필요한 변경 사항을 적용할 수 있습니다.”타늄(Tanium) 제품 관리 수석 이사 겸 포트폴리오 책임자 스티븐 양
- 동적이며 조합 가능한 페이지: Atlas는 고정된 모듈과 페이지 계층 구조를 탐색하는 대신, 자연어 프롬프트에 반응하여 동적이고 조합 가능한 페이지를 생성합니다. 예를 들어, 환경 상태에 대한 개요를 요청하면 운영 체제 분포, 클라이언트 상태, 패치 적용 현황을 보여주는 패널이 별도의 수동 탐색 없이 바로 표시됩니다.
- 사전 예방적 모니터링을 위한 앰비언트 에이전트: Atlas에는 ‘앰비언트 에이전트’라는 개념이 포함되어 있습니다. 이는 페이지에 내장되어 정해진 주기로 실행되는 백그라운드 에이전트로, 특정 조건과 기준선からの 편차를 모니터링하며, 와 같은 CPU 급증이나 와 같은 메모리 급증 등의 결과를 사용자가 직접 정보를 조회하지 않아도 자동으로 표시해 줍니다.
- 기억과 지속적인 개선: Atlas는 업무 패턴과 사용자가 질문을 구성하는 방식을 기억하므로, 다음에 유사한 질문이 들어오면 처음부터 다시 시작하지 않습니다. 이러한 학습 결과는 지속적인 개선 프로세스에 반영되어, 사용자가 Atlas 환경에서 작업할 때마다 그 혜택을 누릴 수 있게 됩니다.
“따라서 이 에이전트는 여러분이 수동으로 처리했을 수도 있는 작업들을 대신 수행해 줄 뿐만 아니라, 훨씬 더 효율적으로, 그리고 훨씬 더 선제적으로 처리해 줄 수 있을 것입니다.”타늄(Tanium) 제품 관리 수석 이사 겸 포트폴리오 책임자 스티븐 양
- 거버넌스 및 RBAC 적용: Atlas 에이전트와의 모든 상호작용은 기존 권한, RBAC 제어 및 관리 권한 제어를 준수합니다. 권한 상승은 발생하지 않으며, 에이전트는 사용자가 수동으로 접근할 수 있었던 기능만 활용할 수 있습니다.
- 사용자 확인이 필요한 조치 및 구성 가능한 안전 장치: Atlas는 수정 계획을 수립하고 영향을 받은 엔드포인트의 범위를 파악하지만, 조치를 취하기 전에 사용자의 확인을 필요로 합니다. 현재 개발 중인 추가 기능으로는, 사용자가 에이전트가 자율적으로 수행할 수 있는 작업을 정의할 수 있게 해주는 구성 가능한 안전 장치가 포함됩니다. 예를 들어, 자율적 실행 범위를 위험이 낮은 소수의 엔드포인트로 제한하는 한편, 중요도가 높은 장치나 대규모 배포의 경우 승인을 의무화하는 방식입니다.
- 제공 현황 및 향후 로드맵: 2026년 6월 1일 기준, Tanium Atlas는 AI 기능 설정이 활성화된 상용 클라우드 고객을 대상으로 공개 베타 버전이 제공되고 있습니다. 캐나다 및 라틴 아메리카(LATAM) 지역의 고객은 Atlas 설정에서 지역 간 라우팅을 활성화하여 Atlas에 접속할 수 있습니다. Atlas는 아직 정부 클라우드 환경에서 사용할 수 없습니다. 2026년 6월 후반에 정식 출시될 예정입니다. 현재 개발 중인 추가 기능으로는 기본 제공 페이지 템플릿, 팀원 간 페이지 공유를 위한 템플릿 갤러리, 티켓 및 변경 관리를 위한 ServiceNow와 같은 도구와의 연동, 그리고 고객의 사내 상담원이 Atlas 내에서 기본적으로 제공되는 도구와 기능을 동일하게 이용할 수 있도록 하는 대외용 MCP 등이 있습니다.
”그러니까 근본적으로는 타늄(Tanium)의 실시간 데이터로 귀결되는 건가요? 마치 그게 우리 생계 수단인 것처럼. 그게 바로 우리가, 아시다시피, 10년 넘게 잘 해온 일입니다. 그리고 그 위에 워크플로를 구축함으로써, 적절한 시기에 올바른 정보를 훨씬 더 간단하고 쉽게 확보하고, 즉시 조치를 취할 수 있도록 우선순위를 정할 수 있게 됩니다.”타늄(Tanium) 제품 관리 수석 이사 겸 포트폴리오 책임자 스티븐 양
추가 자료
- Tanium AI 혁신:: Tanium의 최신 AI 기반 기능이 팀이 위협을 더 빠르게 탐지하고, 보안 취약점을 조기에 해소하며, 자율 IT 구현에 한 걸음 더 다가갈 수 있도록 돕는 방법을 알아보세요.
- 에이전트형 AI 설명: 에이전트형 AI가 무엇인지, 기존 AI와 어떻게 다른지, 그리고 자율적인 지능형 워크플로가 IT 및 보안 운영을 어떻게 변화시키고 있는지 알아보세요.
- 에이전트형 AI, 보안 운영(SecOps) 분야로 진출—장단점 및 확장 방안: 보안 운영에 에이전트형 AI를 도입하는 조직을 위한 이점, 위험 요소 및 실질적인 확장 고려 사항에 대한 분석.
- Tanium Ask 소개 — Tanium 콘솔에서 AI 기반의 자연어 상호작용: Tanium Ask가 Tanium 콘솔 내에서 자연어 프롬프트를 받아들이고 실시간 엔드포인트 데이터를 반환하는 방법을 다룬 기술 문서입니다.
Tanium의 계획, 방향 및 의도에 관한 Tanium의 진술 및 내용은 Tanium의 단독 재량에 따라 사전 통지 없이 변경될 수 있습니다. 잠재적인 미래 제품 또는 기능에 관한 정보는 Tanium의 일반적인 제품 방향을 설명하기 위한 것으로, 구매 결정을 내리는 데 의존해서는 안 되며 어떠한 계약에도 포함되지 않습니다. 이는 약속, 보증 또는 법적 의무가 아닙니다. 미래 제품 또는 기능의 개발, 출시 및 시기는 전적으로 Tanium의 재량에 달려 있습니다.
