보안 자동화란 기술을 활용하여 사람의 개입을 거의 또는 전혀 없이 보안 운영 관련 업무를 수행하는 것을 말합니다.
사이버 보안은 모든 기업에서 가장 중요한 요소 중 하나이며, 특히 디지털 시대에는 더욱 그러합니다. 그러나 보안 관리는 특히 매일 발생하는 위협, 취약점 및 규정 준수 요건을 처리해야 할 때 복잡하고 시간이 많이 소요되는 작업이 될 수 있습니다. 바로 그 때문에 사이버 보안 자동화는 현대 사이버 보안 전략의 필수 요소로 빠르게 자리 잡고 있습니다.
보안 자동화는 마치 반복적인 작업을 대신 수행해 주는 스마트 어시스턴트를 두는 것과 같습니다. 예를 들어, 식별된 위험 수준에 따라 위협의 우선순위를 정하고, 위협 조사에 도움이 되는 정보를 수집하며, 미리 정의된 규칙을 사용하여 위협에 대응하는 등의 작업을 수행합니다. 이러한 작업은 대개 수 초 만에 이루어지며, 수동 프로세스에 비해 훨씬 더 높은 수준의 정확성, 속도 및 효율성을 제공합니다.
이 블로그 게시물은 보안 자동화의 절실한 필요성과 장점을 조명하며, 이를 통해 사이버 보안을 강화하고 보안 운영을 개선하는 방법을 소개하고, 시중에 나와 있는 다양한 유형의 사이버 보안 자동화 솔루션을 살펴봅니다.
또한 이 게시물에서는 Tanium이 조직이 시스템을 보다 효율적으로 보호하고, 보안 태세를 강화하며, 워크플로를 최적화하여 더욱 견고한 사이버 보안 방어 체계를 구축할 수 있도록 돕기 위해, 첨단 보안 자동화 접근 방식에 대한 필요성을 어떻게 해결해 나가고 있는지 다룹니다.
보안 자동화의 정의
보안 자동화란 전용 소프트웨어, 도구 및 정책을 활용하여 구성 관리부터 스캔, 모니터링, 패치 적용, 보고, 사고 대응에 이르기까지 다양한 사용 사례에서 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화하는 것을 말합니다. 이러한 작업을 자동화하여 수행함으로써, 기업은 인적 오류와 위험을 줄여 효율성을 높일 수 있습니다.
사이버 보안에서 보안 자동화의 중요성
사이버 보안에서 자동화의 중요성을 더 잘 이해하려면, 먼저 조직들이 현재의 위협 환경에서 직면하고 있는 복잡한 문제들과, 바이러스 백신이나 방화벽과 같은 기존 보안 도구만을 사용함으로써 발생하는 보안 취약점을 해결해야 할 필요성을 파악해야 합니다.
이 영상에서 타늄(Tanium)의 제품 마케팅 부사장 비벡 반다리(Vivek Bhandari)는 사이버 보안 취약점을 줄이는 데 있어 자동화의 중요성을 강조합니다. 그는 부적절한 패치 관리 방식이 보안 문제의 누적, 즉 “취약점 부채”를 야기하여 조직을 위험에 노출시킨다고 설명한다. 반다리는 AI와 자동화를 활용해 취약점을 신속하게 파악하고 해결함으로써 위험을 대폭 줄이고 시스템의 보안을 유지할 것을 주창한다.
사이버 공격의 위협이 커지고 있다
사이버 공격은 점점 더 빈번해지고 정교해지고 있으며, 사이버 범죄자들은 놀라운 속도로 새로운 취약점을 악용하고 있다. 최근 몇 년간 사이버 위협은 공격 건수와 정교함 면에서 모두 전례 없는 속도로 진화해 왔습니다. Proofpoint( )가 발표한 ‘2024 State of the Phish’ 보고서에 따르면, 2023년에 전 세계 조직의 69%가 랜섬웨어에 감염된 것으로 드러났다.
이러한 증가하는 위협과 관련된 위험은 최근 매우 교묘하고 공격적인 유형의 공격이 급증함에 따라 더욱 복잡해지고 있다. 예를 들어, 의 ‘2024 Picus Red Report’ 에 따르면, 지난 1년 동안 사이버 방어 시스템을 적극적으로 표적으로 삼아 무력화함으로써 위협이 IT 환경 내에서 더 오랫동안 은닉될 수 있도록 하는 ‘헌터-킬러(hunter-killer)’ 악성코드가 333% 증가한 것으로 나타났습니다.
팬데믹으로 인한 영업 중단은 또한 연쇄적인 공급망 문제를 촉발했으며, 이는 공급망 관련 사이버 공격이 급증하는 계기가 되었습니다 (그리고 이러한 추세는 아직 끝나지 않았습니다).
변화하고 있는 것은 공격 경로와 방법뿐만 아니라, 현대 사이버 공격의 규모와 범위 또한 마찬가지입니다. 공격이 더욱 광범위해졌으며, 기업에 미치는 영향도 더욱 심각해져 막대한 재정적 손실, 평판 훼손 및 법적 문제를 초래하고 있습니다.
Statista calculated that the global average cost of a data breach in 2023 was $4,45 million. The healthcare industry had the highest average cost at $11 million, making it the industry with the highest breach costs for the past three years.
수동적인 보안 관행으로 인한 문제점
위협이 계속해서 대두됨에 따라, 기업들은 사이버 보안을 위한 기존의 수동적인 접근 방식 중 상당수가 시대에 뒤떨어지고 부적절하다는 사실을 깨닫고 있다.
크리티컬 스타트(Critical Start)의 사이버 위협 연구원이자 수석 매니저인 캘리 귄터(Callie Guenther)는 CSO와의 ‘ ’ 인터뷰( )에서, 헌터-킬러(hunter-killer) 악성코드와 같은 신종 위협에 대응할 때는 기존의 사이버 방어 모범 사례만으로는 더 이상 충분하지 않다고 설명했다.
“헌터-킬러 악성코드의 등장은 사이버 위협의 상당한 진화를 의미하며, 이에 따라 사이버 보안 업계는 보다 역동적이고 선제적인 방어 체계를 도입해야 합니다.” “이러한 새로운 유형의 악성코드는 기존의 방어 전략을 직접 무력화시키려는 목적을 가지고 있으므로, 기존의 방어 전략만으로는 부족할 수 있습니다.”
또한, 기업들은 기존의 보안 시스템과 수작업 방식에 의존함으로써 발생하는 여러 가지 관련 문제에 직면해 있습니다. 이러한 과제들은 크게 세 가지 주요 영역으로 분류할 수 있습니다:
- 시간이 많이 소요되고 오류가 발생하기 쉬운 보안 프로세스: 보안 팀, 특히 에서 언급된 지속적인 사이버 보안 인재 부족의 영향을 받는 팀은 오늘날의 복잡한 위협에 대응하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
구식이고 수동적인 보안 프로세스를 사용하면 팀이 실행 가능한 조치가 없는 방대한 양의 보안 경보를 받게 되거나, 인사이트를 얻기 위해 서로 다른 보안 포인트 제품들에서 나온 파편화된 사이버 보안 분석 데이터 를 수동으로 조합해야 할 수도 있습니다.
그러나 이와 같은 수작업은 오탐(false positive)을 유발할 수 있습니다. 오탐의 경우, 실제로 위협이 없음에도 팀이 위협이 있다고 인식하고 이를 추적하는 데 시간을 낭비하게 됩니다. 또한, 오음(false negative)의 경우, 부적절한 타이밍, 불충분한 분석, 또는 제한적이고 부정확한 데이터의 사용으로 인해 공격의 초기 단계에서 이를 예방하거나 차단할 기회를 놓칠 수 있습니다. - 가시성 부족은 위험과 비용을 증가시킵니다: 많은 기존 보안 도구들( 은 말할 것도 없고, 같은 조직 내의 IT 운영 및 보안 팀들)은 사일로 방식으로 운영되는데, 이로 인해 보안 운영에서 도구의 중복, 충돌, 워크플로우 비효율성이 발생할 수 있습니다.
[[에이전트형 AI가 어떻게 진화하고 있는지, 기업 거버넌스가 그 속도를 따라잡는 데 어려움을 겪는 이유, 그리고 IT 팀이 이러한 격차를 해소하기 위해 무엇을 할 수 있는지 알아보세요]
예를 들어, 도구마다 서로 다른 데이터 형식, 소스, 프로토콜 또는 표준을 사용할 수 있어 데이터를 공유하고 상호 연관 짓기가 어려울 수 있습니다. 이로 인해 팀들이 서로 상충되는 인사이트가 담긴 별도의 대시보드를 사용하게 되어, 조직 전반의 보안 상태 및 위험에 대한 단일 신뢰 소스를 참조하는 능력이 저해될 수도 있습니다.
도구 간의 중복은 유지보수 및 예산 비용을 증가시킬 뿐만 아니라, 보안 태세에 불일치를 초래하여 오늘날의 사이버 보안 환경에서 필수적인 민첩성과 확장성을 저해할 수 있습니다. - 어려운 규정 준수 관리: 개인 정보, 건강 정보, 금융 정보 또는 정부 정보를 처리하는 조직은 다양한 규정을 준수해야 할 수 있습니다.
새로운 법률과 업계 표준이 도입되거나 개정됨에 따라 규정 준수 요건은 시간이 지남에 따라 변경될 수 있습니다. 이러한 업데이트에 따라, 필요한 통제 조치와 문서가 제대로 마련되어 있는지 확인하기 위해 규정 준수 현황을 지속적으로 모니터링하고 평가해야 합니다.
사이버 보안 분야의 자동화는 조직이 기존 보안 도구와 수작업 방식의 여러 한계를 극복하는 데 도움이 될 수 있습니다.
사이버 보안 분야에서 자동화를 활용함으로써, 조직은 보안 워크플로를 보다 효과적으로 통합하고, 대응 조치를 조율하며, 인적·재정적 자원을 최적화하여 사이버 공격에 대비하고, 이를 견뎌내며, 복구하고, 적응하는 능력인 ‘사이버 복원력’을 한 차원 더 높일 수 있습니다.
보안 자동화 사례
보안 자동화는 사이버 보안 방어 체계를 강화하고자 하는 조직들에게 필수적인 도구가 되었습니다. 조직은 자동화된 프로세스를 활용함으로써 위협을 효과적으로 관리하고 완화하여 견고한 보안 태세를 확보할 수 있습니다.
다음은 보안 자동화의 주요 활용 사례 중 일부입니다:
자동화된 위협 탐지
위협 탐지를 자동화하려면 다양한 출처에서 데이터를 수집하고, 머신러닝을 활용해 데이터를 분석하여 위협을 시사할 수 있는 패턴이나 이상 징후를 식별해야 합니다. 이러한 자동화된 프로세스는 오탐을 최소화하고, 인적 오류를 줄이며, 적시에 문제를 감지하고 궁극적으로 이를 해결하도록 보장합니다.
자동화된 사고 대응
자동화는 데이터를 지속적으로 모니터링하고 생성된 경보의 우선순위를 지정할 수 있는 기능을 통해 더 신속한 사고 대응을 지원하므로, 보안 팀은 가장 중요한 문제에 우선적으로 집중할 수 있습니다. 그런 다음 자동화 도구는 해당 위협을 조사하고, 미리 정의된 규칙에 따라 시스템을 격리하거나 패치를 적용하는 등의 조치를 취합니다. 이를 통해 응답 시간이 단축되고, 수작업 입력량을 줄이면서 문제를 더 빠르게 해결할 수 있어 전반적인 효율성도 향상됩니다.
규정 준수 자동화
자동화는 프로세스를 간소화하고, 오류를 줄이며, 규정을 적시에 준수하도록 보장함으로써 규정 준수에 기여합니다. 이 솔루션은 감사 절차를 간소화하고, 보안 활동을 추적하며, 잠재적인 위반 사항에 대한 경고를 전송합니다. 또한 자동화는 실시간 통찰력을 제공하고, 규정 준수상의 미비점을 파악하며, 변화하는 요구 사항에 유연하게 대응함으로써 규제 요건을 충족하는 데 도움을 줍니다.
자동화된 취약점 관리
자동화된 취약점 스캔을 통해 조직은 시스템의 잠재적 취약점을 지속적으로 파악하고, 실행 가능한 통찰력을 활용하여 공격자가 이를 악용하기 전에 문제를 해결할 수 있습니다.
자동화가 현대 사이버 보안 전략에서 중요한 역할을 하기 시작하고 있음은 분명합니다. 하지만 자동화가 정확히 어떤 점에서 그토록 유익한 것일까요? 다음 섹션에서는 보안 자동화 활용의 주요 이점을 자세히 살펴보고, 이를 통해 효율성을 높이고, 위험을 줄이며, 전반적인 보안 태세를 강화할 수 있는 방법을 중점적으로 다룰 것입니다.
보안 자동화의 주요 이점
오늘날 보안 자동화가 조직에 없어서는 안 될 도구로 자리매김하게 한 이점들을 자세히 살펴보겠습니다.
보안 기능 강화
보안 자동화를 활용하여 비정상적인 행동이나 침해 징후를 파악함으로써 잠재적 위협을 신속하게 선별하면, 더 빠르고 정확한 위협 탐지가 가능해집니다.
또한 자동화는 보안 운영 센터(SOC)의 보안 팀과 같은 핵심 팀이 위협을 신속하게 차단하고 해결할 수 있도록 미리 정의된 조치를 설정할 수 있게 함으로써, 사고 대응 시간을 단축하는 데 중추적인 역할을 할 수 있습니다. 이를 통해 보안 침해 사태가 확대될 위험을 최소화하고, 평균 복구 시간(MTTR)을 단축합니다..
체력과 자세를 개선하세요
시스템 구성의 관리 및 유지보수를 자동화하면, 잘못된 구성으로 인해 발생하는 성능 문제, 규정 미준수 및 취약점을 줄이는 데에도 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 보안 정책이 제대로 수립되고, 업데이트가 꾸준히 적용되며, 시스템이 정상적으로 작동하도록 보장합니다.
사이버 보안 프로세스에 보안 자동화를 도입하면 보안 태세를 더욱 탄력적으로 강화할 수 있을 뿐만 아니라, 경보 피로를 줄이는 추가적인 이점도 얻을 수 있습니다. 이를 통해 IT, 운영, 보안 및 개발 팀은 끊임없이 다가오는 사이버 위협에 대응하느라 시간을 낭비하지 않고, 비즈니스를 발전시키는 데 기여하는 보다 전략적인 이니셔티브에 집중할 수 있게 됩니다.
보안 비용 절감
보안 자동화는 반복적인 보안 업무를 없애고, 업무 흐름을 간소화하며, 전문 인력의 필요성을 줄임으로써 보안 리소스와 운영 비용을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 사이버 보안 자동화는 보안 사고로 인한 민감한 데이터 유출, 평판 손상 또는 기타 재정적 손실을 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
보안 규정 준수 및 감사 절차를 간소화하십시오
보안 자동화는 조직이 GDPR, PCI DSS, HIPAA, NIST 등 다양한 보안 규정 및 표준에 대한 준수 활동을 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 자동화를 활용하면 보안 활동을 보다 손쉽게 점검하고, 규정 준수 현황을 입증하기 위한 보고서를 생성할 수 있습니다. 또한 자동화 기능을 활용하여 미비 사항이나 잠재적인 규정 위반에 대한 알림을 전송함으로써, 규정 미준수로 인한 과태료나 법적 제재의 위험을 줄이는 데 도움을 줄 수 있습니다.
향상된 엔드포인트 관리
실시간 가시성을 확보하고 엔드포인트를 보호하기 위한 조치를 취하는 것 또한 에서 제시하는 건전한 사이버 위생 관행 을 구축하고 사이버 방어 능력을 강화하는 데 있어 핵심 요소입니다. 엔드포인트는 네트워크의 “문과 창문”이라고 할 수 있으며, 적절한 보안 조치가 마련되어 있지 않으면 위협 행위자들이 귀사의 환경에 침입할 수 있는 기회를 제공할 수 있습니다.
보안 자동화는 업데이트, 모니터링 및 잠재적 취약점 해결 과정을 간소화함으로써, 조직이 엔드포인트 보안을 보다 손쉽게 강화할 수 있도록 지원합니다. 여기에는 모든 엔드포인트가 보안 요구 사항 및 정책을 준수하고 최신 패치를 적용받도록 보장하는 것이 포함됩니다. 네트워크와 통신하는 모든 엔드포인트 장치 에 대한 완벽한 가시성과 제어 기능을 확보함으로써, 사고가 발생하기 전에 장치를 보호하기 위한 선제적 조치를 보다 쉽게 취하고, 식별된 위협에 신속하게 대응할 수 있습니다.
알아두면 좋은 일반적인 보안 자동화 도구 유형
비즈니스 요구 사항에 가장 적합한 방법론을 결정할 때, 사이버 보안 자동화 노력을 뒷받침하는 일반적인 도구, 기술 및 프레임워크를 이해하는 것은 자동화의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 하는 데 필수적입니다. 일반적인 자동화 전략으로는 다음이 있습니다:
보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응(SOAR)
SOAR 플랫폼은 다양한 보안 도구를 통합하고 보안 사고에 대한 대응을 자동화합니다. SOAR 제공업체와 도구는 복잡한 워크플로우와 프로세스를 체계적으로 관리하도록 지원함으로써, 조직이 보다 일관되고 효과적인 보안 체계를 구축할 수 있도록 돕습니다.
보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM)
SIEM 기술은 앱, 네트워크 하드웨어, 보안 솔루션, 위협 인텔리전스 피드 등 다양한 소스에서 이벤트 로그 데이터를 수집하여 활동을 실시간으로 분석하고, 이상 징후가 감지될 경우 경보를 발생시킵니다. 이는 조직의 행사 관리 및 잠재적인 보안 위협 파악에 도움을 줍니다.
엔드포인트 탐지 및 대응(EDR) 및 확장형 탐지 및 대응(XDR)
EDR은 엔드포인트 보안에 중점을 두는 반면, XDR은 이러한 기능을 네트워크 전반으로 확장하여 보다 통합된 접근 방식을 제공합니다. 그러나 오늘날 조직들이 직면한 끊임없이 변화하는 사이버 보안 과제를 해결하기 위해서는, 이러한 도구의 발전 과정에서 실시간 보안 사고 대응 기능과 기타 지능형 기능을 반드시 포함해야 하며, 이를 통해 조직이 공격자들을 한 발 앞서고 한 수 앞서 나갈 수 있도록 지원해야 합니다. 바로 이 분야에서 Tanium의 솔루션은 상당한 진전을 보이고 있습니다.
사이버 보안 자동화의 미래: Tanium이 대규모 엔드포인트 보안 자동화를 실현하는 방법
자율 엔드포인트 관리(AEM)는 디지털 업무 환경을 위한 차세대 빅데이터 혁신이 될 것으로 기대되는, 인공지능(AI) 기반의 신흥 보안 자동화 프레임워크입니다. NAND Research의 수석 분석가 겸 CEO인 스티브 맥도웰은 AEM 을 “…보안, 사고 대응, 패치 적용, 변경 관리, 성능 모니터링 기능을 포함하여 엔드포인트에 대한 포괄적이고 자율적인 관리를 제공하도록 설계된” 것으로 정의했다.
당사는 AEM에 대해 더욱 포괄적인 비전을 가지고 있으며, 여기에는 여러 유형의 인공지능()과 머신러닝() 기법()을 통합한 복합 AI()를 활용하여, IT 엔드포인트 관리 및 엔드포인트 보호 노력을 강화하기 위한 보다 지능적인 사이버 보안 자동화 및 의사 결정 기능을 지원하는 것이 포함됩니다.
AEM은 ‘클라우드 우선’ 플랫폼의 진화 과정에서 자연스럽게 이어지는 다음 단계로, 이 플랫폼은 이미 구성 적용, 취약점 관리, 위협 해결과 같은 AI 기반 및 자율 기능을 통해 효율성을 높여주고 있습니다.
AEM의 핵심 기능은 실시간 데이터와 AI 기반 인사이트를 활용하여 각 조직의 성과 지표와 위험 허용 범위에 따라 조치를 자동화하고 권장하며, 이미 생성된 플레이북을 활용하거나 별도의 코딩 지식 없이도 직접 플레이북을 생성할 수 있는 기능을 제공합니다.
“자율 엔드포인트 관리를 통해 일상적인 IT 및 보안 문제를 선제적으로 해결할 수 있으며, 이는 항상 안전하고 사용자가 주도권을 유지할 수 있는 방식으로 이루어집니다.”타늄(Tanium)의 최고기술책임자(CTO) 맷 퀸
저희의 목표는 보안 팀이 보다 정보에 입각하고 효율적인 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하고, 수작업 부담을 줄이며, 보안 및 운영 역량을 기존 한계를 넘어 향상시키는 것입니다.
자율 엔드포인트 관리( )는 현재 활발히 개발 중이며, 2024년 여름에 출시될 예정입니다. 미리 엿보고 싶으신가요? 맞춤형 데모 일정을 예약하세요..
