만약 토마스 제퍼슨이 독립선언문을 작성하는 데 도움을 받기 위해 ChatGPT 를 활용할 수 있었다면 어땠을까요?
그가 제시한 주제는 대략 다음과 같았을 것입니다. “노련한 정치가의 관점에서, 영국 통치로부터의 독립을 선언하는 문서를 작성하라.” 새로운 통치 이론을 제시하는 영감을 주는 서론, 조지 왕의 과오를 글머리 기호로 나열한 본문, 그리고 독자를 고무시키는 결론을 포함시키십시오. ‘모든 사람은 평등하게 태어났다’라는 문구와 행복에 관한 내용을 추가해 주세요. “설득력 있게 작성하고, 1.325 단어 이내로 유지하세요. 그리고 헛상상은 하지 마세요!”
건국의 아버지들에게는 인공지능이 없었지만, 여러분에게는 있습니다. 그리고 대부분의 사람들과 마찬가지로, 여러분도 이 도구를 어떻게 가장 효과적으로 활용할지 고민하고 계시겠지만, 이를 완전히 이해하지 못해 어려움을 겪고 계실 것입니다. 워크데이(Workday)의 ‘2017년 AI 및 머신러닝 현황( )’ 설문조사 에 참여한 1.000 명의 기업 리더 중 73%는 조직 내에서 AI를 도입해야 한다는 압박감을 느끼고 있는 것으로 나타났으며, 4분의 3 이상(76%)은 AI와 머신러닝 에 대한 자신의 지식이 개선이 필요하다고 응답했다.
다가오는 긴 연휴 주말은, 어려운 책을 읽지 않고도 AI에 대한 이해도와 시각을 높일 수 있는 절호의 기회가 될 수 있습니다.* 이 세 편의 눈길을 끄는 다큐멘터리는 인공지능(AI)이 안고 있는 위험과 잠재력, 그리고 점점 더 AI 중심이 되어가는 세상이 사이버 보안에 미치는 영향에 대해 재미있게 다루면서도 유익한 정보를 전해줄 것입니다.
* (다만 책 애호가라면, 예일 대학교의 스콧 J. 샤피로(Scott J. Shapiro)가 쓴 『 Fancy Bear Goes Phishing』 — 5건의 악명 높은 사이버 공격에서 얻은 사이버 보안 교훈을 다룬 책 — 과 아담 쇼스택(Adam Shostack)의 『 Threats: What Every Engineer Should Learn from Star Wars』를 강력히 추천합니다. 루크, 레이아, 오비완 케노비 같은 캐릭터가 전하는 사이버 보안의 지혜는 종종 더 명확하게 다가오기 때문입니다.)
1. 알파고 (2017) – AI의 판도를 바꾼 그 대국
줄거리: 그렉 코스(Greg Kohs) 감독이 연출한 이 희망차고 흥미진진한 컬트 명작(로튼 토마토에서 100%의 지지율을 기록함 )은, (구글 산하) 런던 소재 AI 연구소 딥마인드(DeepMind)의 다양한 기술 전문가들로 구성된 팀이 고대 중국 보드게임인 바둑을 배우고 결국 정복해낸 AI를 어떻게 개발했는지를 다룬다.
”사람들은 무력감과 두려움을 느꼈다. 우리 인간은 정말로 연약하고 허약한 존재인 것 같았습니다.”세계적으로 유명한 바둑 기사 이세돌이 구글 딥마인드의 AI와 대국할 당시 방 안의 분위기를 묘사하며
간단한 격자 무늬와 차분한 느낌의 흑백 돌로 구성된 보드게임 ‘ 4.000-year-old ’은 체스와 다소 비슷하지만, 가능한 수와 판의 배열이 무한히 더 많습니다. 딥마인드(DeepMind)의 공동 창립자 데미스 하사비스에 따르면, 그 수는 우주의 원자 수보다 많다고 합니다. 이 때문에 일반적인 AI가 이 게임을 마스터하기는 훨씬 더 어렵습니다. 이 영화는 세계 최고의 바둑 기사 중 한 명이자, 인공지능만큼이나 많은 것을 배우고 성장해야만 하는, 유난히 호감 가는 인물인 이세돌과의 역사적인 대국을 조명한다.
“사람들은 무력감과 두려움을 느꼈다”고 세돌은 AI와 대국할 당시 방 안의 분위기를 회상하며 말했다. “우리 인간은 정말로 연약하고 허약한 존재인 것 같았다.”
AI가 어떻게 학습하고 인간과 상호작용하는지에 대한 시사점: 이 ‘인간 대 기계’ 대결은 AI의 신경망 이 어떻게 결정을 내리는지, 그리고 인간과 AI 간의 상호작용이 주는 정서적 부담을 잘 보여준다. 특히 기업 리더와 보안 전문가들에게 이는 ‘ ’의 스마트 AI 거버넌스 가 절반은 기술(견고한 데이터 위생 및 보안 구축)이고, 나머지 절반은 사람에 달려 있음을 상기시켜 줍니다. 조직들은 직원들의 역량 강화에 투자를 시작해야 합니다. 이는 직원들을 교육하고( ), 특히 AI가 일자리를 빼앗을 것이라는 두려움이 널리 퍼져 있는 상황에서 AI에 대한 불안감을 해소하기 위함입니다().
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시청 방법: 현재 YouTube에서 무료로 스트리밍 중입니다. 여기.
2. ‘반사회적 네트워크: 밈에서 대혼란까지 (2024)’ – 가짜 뉴스가 (진짜로, 돌이킬 수 없을 정도로) 급속히 퍼질 때
내용 소개: 조르지오 안젤리니와 아서 존스가 감독한 이 새로운 다큐멘터리는 2003 년에 탄생한 이미지보드 웹사이트 ‘4chan’의 역사를 조명한다. 이 사이트는 초기에는 마치 온라인 버전의 비비스 앤 버트헤드와잭애스 가 결합된 듯한 존재로, 장난꾸러기들과 불만 가득한 십대들, 테크노 매니아들이 모이는 공간이었다. 이곳에서는 그 초기 사용자 중 몇몇을 인터뷰하여, 이 그룹이 성장하고 분열되며, 결국은 우연히 QAnon 컬트와 수많은 다른 음모론들을 양산해 낸 유해한 포럼으로 서서히 빠져들게 된 과정을 드러내고 있다.
“[해킹]은 당신이 선을 위해 싸우고 있다고 믿게 만들 수 있지만, 사실 당신은 단지 권력을 가진다는 느낌에 취해 있을 뿐입니다.”Fuxnet, ‘Anonymous 4chan ’ 회원
“해킹은 마치 선을 위해 싸우고 있다고 믿게 만들 수 있지만, 사실은 단지 권력을 가진다는 느낌에 취해 있을 뿐입니다.”라고 익명의 4chan 회원인 푹스넷이 말했다.
의 허위 정보 및 의 허위 정보에 대해: 부정적인 리뷰와 근거 없는 주장은 여러 플랫폼을 통해 순식간에 퍼질 수 있습니다. 다행히도, 최근 급증하고 있는 이러한 위협들은 몇 가지 전통적인 사이버 보안 전략을 통해 완화할 수 있습니다. 여기에는 사고 대응 매뉴얼 을 재작성하고 이를 실전 훈련하는 것은 물론, 소셜 미디어 채널을 모니터링하고, 사실 확인 도구를 활용하며, 직원들에게 딥페이크 와 교묘한 형태의 피싱을 식별하는 방법을 교육하는 것도 포함됩니다.
[함께 읽어보세요: 생성형 AI가 초래하는 3 가지 주요 위협(그리고 또 다른 위험 1가지)과 이를 막는 방법]
이 영화가 주는 또 다른 중요한 교훈은 무엇일까요? 에 따르면, 지루함과 허무감에 빠진 십대들 도 노련한 사이버 범죄자들 못지않게 효과적으로 허위 정보를 유포하고, 여론을 형성하며, 사람들의 행동에 영향을 미칠 수 있다. 따라서 이 영상은 마케팅 전문가, 보안 팀, 그리고 브랜드의 온라인 입지를 책임지는 모든 이들에게 꼭 봐야 할 영상입니다.
시청 방법: 현재 넷플릭스에서 스트리밍 중입니다.
3. 암묵적 편향 (2020) – 데이터 속에 실제로 숨어 있는 것은 무엇인가
내용 소개: 샬리니 칸타야 감독이 연출한 이 획기적인 다큐멘터리는 AI가 제기하는 윤리적 함의를 더 깊이 이해하고자 하는 모든 이(요즘 같은 시대에는 모든 기업 리더, 이사회 구성원, 최고 경영진에게 해당됩니다)에게 꼭 봐야 할 작품입니다. 이 영화는 MIT 미디어 랩 연구원 조이 부올람위니가 얼굴 인식 알고리즘이 여성과 유색인종에게 편향되어 있음을 발견한 과정을 다루고 있으며, 이러한 사실은 AI 시스템을 구축하고 훈련할 때 데이터 편향을 완화하는 것이 얼마나 중요한지를 여실히 보여준다.
“데이터가 곧 운명이다. 이러한 [AI] 시스템을 훈련하는 데 사용되는 데이터셋에 심각한 편향이 있다면, 결과 역시 편향될 수 있습니다.”조이 부올람위니, MIT 미디어 랩 연구원
“데이터가 곧 운명이다”라고 부올람위니는 말한다. “이러한 [AI] 시스템을 훈련하는 데 사용되는 데이터셋에 심각한 편향이 있다면, 결과 역시 편향될 수 있습니다.”
데이터 편향에 대해 시사하는 점: 기계 학습 알고리즘은 이제 금융 서비스, 인사, 광고, 마케팅 및 기타 수많은 분야에서 표준적인 운영 도구로 자리 잡았습니다. 그리고 이 영화에서 지적하듯이, 이 기술은 미국과 영국의 경찰서에서 점점 더 많이 사용되고 있을 뿐만 아니라, 마치 ‘ ’의 ‘블랙 미러’ 에피소드에서나 나올 법한 소름 끼치는 중국의 ‘사회 신용’ 프로그램에서도 활용되고 있다.
훈련 데이터셋의 다양성이 지닌 장점에 관한 이 중요한 교훈은 더 이상 새로운 것이 아닙니다. 우리는 이런 이야기를 전에도 들어본 적이 있으며, 편향 문제를 해결하는 것은 바이든 대통령의 인공지능(AI)에 관한 ‘ ’ 행정명령( )의 핵심 원칙 중 하나입니다. 하지만 에서 를 통해 그 편향이 실제로 어떻게 작용하는지 직접 확인하는 것만큼 이 점을 명확히 보여주는 것은 없습니다. 흑인인 부올람위니가 흰색 가면을 쓰자마자 알고리즘이 그녀의 얼굴을 인식해내는 그 순간은 꽤 소름 끼치는 장면입니다.
이 영화는 편향된 AI의 주요 실패 사례들을 하나씩 짚어낸다: 여성에 대한 편향성으로 2018 번 사례에 언급된 아마존의 AI 채용 도구; 2019 번 사례에서 성별 편향 혐의를 받은 애플 신용카드(애플 공동 창업자 스티브 워즈니악조차 부부의 총 자산과 신용카드 보유량이 동일함에도 불구하고 자신의 신용 한도가 아내보다 10 배나 높았다고 불만을 제기한 바 있음); 그리고 건강 상태가 더 양호한 백인 환자에게 병세가 더 심각한 흑인 환자보다 의료 서비스를 우선적으로 제공한 유나이티드헬스 그룹의 소프트웨어 등이 그 예입니다.
이런 편견을 방치하면 법적 제재와 평판 손상을 초래할 위험이 있습니다. 작년, 미국 고용기회균등위원회(EEOC)는 인공지능(AI)으로 인한 근로자에 대한 편향을 방지하기 위해 고용주들을 대상으로 ‘AI 채용 편향 방지 가이드라인( )’ 기술 지원 문서( )를 발간했으며, 200명 이상의 구직자를 대리해 제기된 최초의 AI 채용 차별 소송을 합의로 종결했다. 과실을 부인하면서도, 과외 컨소시엄인 iTutorGroup은 자사의 AI 기반 채용 선별 도구가 55 세 이상의 여성 지원자와 60세 이상의 남성 지원자를 자동으로 탈락시켰다는 혐의를 해결하기 위해 365.000 달러를 지불하기로 합의했다.
[관련 기사: AI의 위험성은 상당하지만, 사이버 보안을 강화하는 능력은 점점 더 커지고 있습니다 – 여기 그 모든 것을 담은 종합 가이드를 소개합니다]
이 문서와 마찬가지로, AI 시스템이 투명하고 공정하도록 보장하는 것이 단순히 윤리적인 차원을 넘어선다는 점을 강력하게 일깨워 주었습니다. 또한 사업적으로도 이득이 됩니다.
시청 방법: 현재 넷플릭스에서 스트리밍 중입니다.
